Postée il y a 24 heures
Vous voulez vivre une aventure incomparable dans une entreprise qui a pour ADN de marier le meilleur de 2 mondes :
- La passion, l'enthousiasme, la créativité, l'autonomie, la force d'entreprendre d'une Start-Up
- La force, la structuration, l'organisation, l'anticipation et la rigueur des grands groupes sans complexité et rigidité
au service d'un seul objectif : apporter le meilleur de ce qui existe sur toute la chaîne achats à nos clients pour leur simplifier la vie et booster leur performance.
Soyez un(e) des premier(e)s à écrire l'histoire de WePerform au côté des fondateurs et à rendre réel ce qui semble encore inaccessible aux artisans, TP, PME et ETI !
Vous aspirez à voir le fruit de votre travail à travers la satisfaction de nos clients et partenaires ?
Venez enrichir nos ambitions pour nos clients, rejoignez-nous !
Au sein de l'équipe WePerform, vous êtes rattaché(e) hiérarchiquement au CTO.
Vos missions principales seront :
Collecte et analyse des données :
- Extraire, nettoyer et analyser les données relatives aux dépenses et achats des clients provenant de diverses sources (ERP, bases de données transactionnelles).
- Identifier les tendances, les modèles et les anomalies dans les données.
Enrichissement et homogénéisation des données :
- Utiliser des outils et des techniques d'enrichissement de données pour compléter et améliorer la qualité des informations.
- Normaliser et harmoniser les données pour assurer leur cohérence et leur comparabilité.
Visualisation et communication des résultats :
- Créer des tableaux (de bord) et des rapports visuels clairs et concis pour présenter les résultats de l'analyse aux différentes parties prenantes internes (et/ou externes).
- Communiquer les insights et les recommandations de manière efficace et compréhensible.
Support à la prise de décision stratégique :
- Fournir des analyses et des recommandations pour éclairer les décisions stratégiques en matière d'organisation et d'achats.
- Collaborer avec les équipes métiers pour définir les besoins en matière d'analyse de données.
- Participer à la définition des stratégies d'achat par la mise à disposition de données fiables et pertinentes (avec itérations si nécessaire).
- Diplôme de niveau Bac +3/5 en statistiques, informatique décisionnelle, économétrie ou domaine connexe :
- Expérience significative en analyse de données, idéalement dans le domaine des dépenses et des achats.
- Maîtrise des outils de manipulation et d'analyse de données (SQL, R, Python).
- Compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI).
- Connaissance des outils de data enrichment et des bases de données relationnelles.
- Capacité à traduire des données complexes en insights actionnables.
- Rigueur, esprit d'analyse et sens de la communication.
- Une connaissance en stratégie d'achat est un plus.
De formation supérieure (Bac +3/5) Licence ou Master en Statistiques, Licence ou Master en Informatique Décisionnelle (Business Intelligence), Licence ou Master en Économétrie, Licence ou Master en Mathématiques Appliquées, Diplômes d'ingénieur (avec une spécialisation en data science ou informatique décisionnelle) ou similaire, vous avez une 1ère expérience réussie en entreprise que vous souhaitez mettre à profit avec notre équipe
- Diplôme de niveau Bac +3/5 en statistiques, informatique décisionnelle, économétrie ou domaine connexe :
- Expérience significative en analyse de données, idéalement dans le domaine des dépenses et des achats.
- Maîtrise des outils de manipulation et d'analyse de données (SQL, R, Python).
- Compétences en visualisation de données (Tableau, Power BI).
- Connaissance des outils de data enrichment et des bases de données relationnelles.
- Capacité à traduire des données complexes en insights actionnables.
- Rigueur, esprit d'analyse et sens de la communication.
- Une connaissance en stratégie d'achat est un plus.
De formation supérieure (Bac +3/5) Licence ou Master en Statistiques, Licence ou Master en Informatique Décisionnelle (Business Intelligence), Licence ou Master en Économétrie, Licence ou Master en Mathématiques Appliquées, Diplômes d'ingénieur (avec une spécialisation en data science ou informatique décisionnelle) ou similaire, vous avez une 1ère expérience réussie en entreprise que vous souhaitez mettre à profit avec notre équipe