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En qualité de Data scientist au sein de l'équipe Data de Generix Group, vos activités principales reposent sur :
1. Extraction et structuration des données :
a. Extraire les données nécessaires à l’analyse (API, BDD, data lake…).
b. Définir des règles de gestion de nettoyage des données utilisées (formatage, suppression des doublons…).
c. Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement.
2. Analyse et exploration des données :
a. Analyse et exploration des données
b. Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes.
c. Réaliser des tableaux de bord ou des outils de reporting industrialisés.
d. Réaliser des tests statistiques sur les données.
e. Déterminer ou construire les variables importantes à introduire dans les modèles statistiques.
3. Communication avec les équipes clientes
a. Participer aux ateliers d’expression des besoins internes et externes.
• Externes : données logistiques et de facturation des clients et leurs partenaires.
• Internes : données d’exploitation, monitoring et suivie des coûts.
b. Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique.
c. Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers.
d. Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation.
4. Veille technologique sur les outils d’analyse de données
a. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse des données.
b. Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données.
c. Sélectionner les nouveaux outils et techniques d’analyse des données.
Les missions précitées ne sont pas exhaustives et restent évolutives selon les besoins identifiés et des projets en cours.
L’initiative et la force de proposition du collaborateur présentent aussi une partie importante du travail et un apport souhaité.
Qualifications :
De formation Bac +5 en informatique en statistiques, traitement de l'information ou en datamining.
Vous détenez des connaissances en :
Expertise en base de données et gestion de base de données (SQL/NoSQL)
Maîtrise des tests et méthodes statistiques (segmentation, régression, forêt aléatoire…)
Maîtrise des langages de programmation (Python, R, C++…)
Maîtrise d’un outil de data visualisation (QuickSight, Tableau, Qlikview, PowerBI)
Maîtrise des systèmes d’exploitation (Unix, Windows…)
Assistance maitrise d’ouvrage
Méthodologie agile et scrum
Anglais courant demandé.
Generix Group est un éditeur SaaS, leader des solutions de Supply Chain Collaborative qui facilitent les échanges de biens et de données dans le monde entier, entre fournisseurs et clients, en pilotant l ensemble de leurs flux, de manière responsable. Sa plateforme de services digitaux innovants permet d optimiser la gestion des flux physiques, en coordonnant l ensemble du processus d'approvisionnement, de la production à la livraison grâce à ses solutions WMS, TMS, RMS et VMI ; mais aussi des flux logiques et financiers, en intégrant les systèmes de tous les acteurs de la chaîne, de la commande à son règlement, avec ses solutions d e-invoicing, e-reporting, EDI, P2P et O2C. Generix Group crée un écosystème unique au service de ses clients, garantissant performance et durabilité, permettant de connecter l ensemble des acteurs mondiaux du commerce, de l industrie et des services, pour favoriser la transition vers plus de sobriété numérique et énergétique. Avec près de 850 collaborateurs, Generix Group accompagne au quotidien plus de 4500 entreprises dans plus de 60 pays, comme Carrefour, Danone, FM Logistic, Fnac Darty, Essilor et Ferrero, et traite chaque année plus de 500 millions de factures, plus de 40 millions de lignes de commandes chaque mois ou encore 8 millions de messages EDI par jour.