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Premier gérant d'actifs européen parmi les 10 premiers acteurs mondiaux [1], Amundi propose à ses 100 millions de clients - particuliers, institutionnels et entreprises - une gamme complète de solutions d'épargne et d'investissement en gestion active et passive, en actifs traditionnels ou réels.
Ses six plateformes de gestion internationales [2], sa capacité de recherche financière et extra-financière, ainsi que son engagement de longue date dans l'investissement responsable en font un acteur de référence dans le paysage de la gestion d'actifs.
Les clients d'Amundi bénéficient de l'expertise et des conseils de 5 300 professionnels dans 35 pays. Filiale du groupe Crédit Agricole, Amundi est cotée en Bourse et gère aujourd'hui plus de 2 000 milliards d'Euros d'encours [3].
Amundi, un partenaire de confiance qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société.
[1] Source : IPE « Top 500 Asset Managers » publié en juin 2022 sur la base des encours sous gestion au 31/12/2021
[2] Boston, Dublin, Londres, Milan, Paris et Tokyo
[3] Données Amundi y compris Lyxor au 31/03/2022.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au coeur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Le département IT implémente la plateforme de services que propose Fund Channel à ses clients.
L'équipe IT est constituée de Tech lead, Business Analysts et Développeurs ev et est organisée en pôle fonctionnel : Distribution, Fund Data, Dealing, Digital platform, Core
Collecte et analyse de données financières
Recueillir des données financières pertinentes auprès de diverses sources.
Effectuer des analyses approfondies pour identifier des tendances et des insights.
Utiliser des outils de visualisation pour présenter les résultats de manière claire et compréhensible
Développement et mise en place de modèles d'apprentissage automatique
Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique pour interpréter les données financières.
Tester et valider les modèles pour assurer leur précision et leur fiabilité.
Optimiser les modèles pour améliorer leur performance et leur efficacité.
Collaboration avec les équipes Fund Channel
Travailler en étroite collaboration avec les équipes de Distribution, Fund Data, Dealing, Digital Platform et Core pour comprendre leurs besoins spécifiques.
Proposer des solutions adaptées aux besoins identifiés en utilisant des modèles de langage large (LLM).
Participer à des réunions et des ateliers pour discuter des progrès et des défis du projet.
Automatisation de la génération des analyses de données
Utiliser des LLM pour automatiser la création de rapports et d'analyses de données.
Développer des scripts et des outils pour faciliter l'automatisation des processus décisionnels.
Assurer la qualité et la précision des analyses générées automatiquement.
Intégration des solutions développées
Intégrer les modèles et outils développés dans les systèmes existants utilisés par les équipes de Fund Channel.
Tester l'intégration pour s'assurer de la compatibilité et de la performance des nouvelles solutions.
Former les utilisateurs finaux à l'utilisation des nouveaux outils et fournir un support continu.