SUJET ET CONTEXTE DU STAGE
Le Groupe Pacte Novation, ESN spécialisée notamment dans le domaine de l’Intelligence Artificielle et des Sciences Cognitives, travaille depuis plus de 10 ans sur des systèmes intelligents d’aide à la décision (chatbots, maintenance prédictive, traitement du langage naturel NLP, reconnaissance vocale, cyber intelligence, IA générative…).
ASSIGRAPH International, filiale du Groupe Pacte Novation et éditeur logiciels, est un des précurseurs de la CAO. Dans le cadre de l’évolution des solutions proposées à nos clients, nous souhaitons intégrer une Intelligence Artificielle capable de générer automatiquement des schémas électriques en s’appuyant sur des documents techniques d’étude, habituellement utilisés par les agents d’étude.
Ces travaux sont ancrés dans le concret de besoins précis exprimés par nos clients, et sont réalisés par une équipe composée essentiellement d’étudiants en dernière année de cycle d’ingénierie ou Master 2 sous la responsabilité directe de la Direction Technique.
En tant que stagiaire, encadré par un ingénieur en machine learning confirmé, vous aurez l’opportunité de travailler sur un projet innovant au croisement de l’intelligence artificielle et de l’ingénierie électrique. Etudier et comprendre le processus existant, analyser les format des Plans techniques et des Schémas de principes pour identifier les données pertinentes nécessaires à la création des schémas électriques. Développer la solution IA : Développer un pipeline d’extraction de données utilisant des techniques de vision par ordinateur (par exemple, OCR pour extraire le texte des documents graphiques). Explorer des approches basées sur des modèles pré-entraînés ou des réseaux de neurones spécialisés pour interpréter les schémas techniques et textes structurés.
Générer des schémas électriques automatiquement, concevoir une solution capable d’utiliser les données extraites pour générer automatiquement les EXE au format requis.
Assurer la communication avec l’utilisateur pour la récolte des informations manquantes, le contrôle et la vérification.
Permettre l’automatisation des études dans l’outil AxiomCAD Ferroviaire à l’aide données disponibles dans notre BDD.
Validation et optimisation : Tester le modèle sur des jeux de données réels fournis par les exploitants. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle du projet dans un contexte Recherche et Développement
Analyser les schémas techniques (PDF, DXF, DWG, etc…) et extraire les informations pertinentes.
Développer un modèle d’apprentissage automatique (Deep Learning, NLP, Transformers, ou GNN) pour modéliser les relations entre les composants.
Entraîner et valider le modèle avec des jeux de données fournis par l’entreprise.
Intégrer le modèle à notre logiciel via une API ou une interface utilisateur adaptée.
CE QUE VOUS APPORTE LE STAGE
Formation : Vous êtes en dernière année d'études, en Intelligence Artificielle, Data Science, ou Informatique (école d’ingénieurs ou université).
# Compétences techniques : Solides connaissances en Python (TensorFlow, PyTorch, ou équivalent) et OOP.
# Connaissance des outils de traitement d’image et d’OCR (OpenCV, ou équivalent).
# Familiarité avec les bases de données (SQL) et les API REST.
# Maîtrise des outils collaboratifs et de versioning (GIT, mlflow, DVC)
# Une maîtrise de C#, JAVA ou C++ ou encore des connaissances minimes en schématique électrique, sont un plus.
# Qualités personnelles : Curiosité pour l’intelligence artificielle appliquée à l’ingénierie, et au monde industriel.
# AVANTAGES :
• Comité d'entreprise actif (voyages, activités, afterworks, avantages promotionnels...)
• Mutuelle d'entreprise familiale
• Entreprise dont le système qualité est certifié ISO 9001-2015 par Bureau Veritas certification & certifié CMMI niv 3.