GROUPE PSA
Postée il y a 20 heures
Contexte :
• L'équipe Data/AI & Optimization du pôle Ingénierie numérique de la direction Propulsion Systems a pour mission de mener les projets Data/AI & Optimization pour les différents métiers en conception, analyse qualité et simulation numérique sur les composants de chaîne de traction, en développant et déployant des méthodologies et outils d'Intelligence Artificielle.
• Ces livrables permettent aux métiers partenaires de répondre à leurs problématiques d'aide à la décision et de productivité pour des enjeux qualité, coût, délai, prestation en se basant sur les données à disposition notamment issues des roulages de véhicules instrumentés, des véhicules connectés des clients, des simulations numériques et des différents systèmes IT.
Objectifs :
• Contribuer à l'exploration des techniques en Intelligence Artificielle de Machine Learning, de réduction de modèles et d'optimisation
• Réaliser des études à l'aide de ces techniques sur des applications métiers identifiées sur le périmètre multi-physiques des systèmes de propulsion électrifiés
Activités/attendus lors de la mission :
• Analyse des besoins,
• Etat de l'art / rédaction des documents bibliographiques,
• Recensement et pré-traitement des données disponibles pour tests,
• Evaluation de logiciels externes,
• Développement des méthodologies et outils numériques,
• Etudes sur applications métiers,
• Rédaction des documents méthodologiques.
Formation :
• Apprenti Data analyst ou Data scientist ou Data engineer
Compétences techniques :
• Programmation scientifique (niveau avancé): PYTHON Spark et/ou MATLAB et/ou R
• Intelligence Artificielle / Machine Learning / Data Sciences / Statistiques / Probabilité
Compétences comportementales :
• Autonomie / Curiosité / Rigueur/ Etre force de proposition
Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.