Seyos est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de l'IT, de la Tech et de l'Ingénierie. Nous intervenons au niveau national et proposons aux candidats des opportunités professionnelles au sein d'éditeurs de logiciels, DSI d'entreprises (clients finaux), startups, acteurs E-commerce, et de l'industrie. En 10 années d'existence, plus de 1 900 professionnels ont déjà été recrutés par l'intermédiaire de Seyos au sein de 400 entreprises.
Présentation de l'entreprise
Oktogone Group, initialement un organisme de formation continue, s'est spécialisé dans l'éducation en ligne via son propre Learning Management System (LMS). Affilié à AD Education, ils offrent un environnement dynamique propice à l'innovation et au développement professionnel.
Contexte
Pour soutenir la transformation digitale via la transition vers un nouveau LMS, ils recrutent un Data Analyst Senior afin d'améliorer l'analyse des données au sein de l'entreprise. Ce poste est essentiel pour collecter, interpréter et analyser les données clés du business et du métier, tout en collaborant étroitement avec les équipes métiers et IT.
Vos principales missions
Collecter et interpréter les données de l'activité de l'entreprise.Analyser et consolider les données provenant de deux systèmes.Concevoir et automatiser des rapports et des tableaux de bord pour faciliter la prise de décision.Collaborer avec l'IT pour optimiser la qualité des données et l'architecture de la base de données.Environnement technique
AWS / AWS Step functions / Airflow / Pyspark (AWS Glue) / SQL / Python / S3
Rémunération : 45 000 - 60 000 Euros annuels bruts (ouvert selon profil).
Avantages : Télétravail 1-2 jours/semaine,
Localisation : Sophia Antipolis
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, statistique ou mathématiques appliquées.Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données.Maîtrise des outils de traitement des données (SQL, Python) et de data visualization / enginering.Excellentes compétences en communication et esprit critique.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, statistique ou mathématiques appliquées.Minimum 5 ans d'expérience en analyse de données.Maîtrise des outils de traitement des données (SQL, Python) et de data visualization / enginering.Excellentes compétences en communication et esprit critique.