Présente dans le monde entier, Vossloh est une entreprise ferroviaire qui se distingue par sa qualité, sa sécurité, son orientation client et sa capacité à innover depuis 140 ans. Fort de notre gamme complète de produits et de services dans le domaine des infrastructures ferroviaires, nous comptons parmi les leaders mondiaux dans ce secteur. Implantée dans près de 30 pays avec plus de 40 sites de production, Vossloh propose à ses clients du monde entier des solutions intégrées d'un fournisseur unique. Nous apportons ainsi une contribution importante à la mobilité sûre et durable des personnes et au transport de biens. Dans le droit fil de notre slogan « enabling green mobility », la question de la durabilité est un élément central de notre stratégie d'entreprise qui est solidement ancrée dans notre système de valeurs. Notre objectif est d'atteindre la neutralité carbone d'ici 2030.
Vossloh AG est cotée en bourse et a réalisé, en 2023, un chiffre d'affaires 1,2 milliard d'Euros avec environ 4.000 employés.
Prêt·e à contribuer à façonner la mobilité durable de demain ? Rejoignez-nous ! Chez Vossloh Cogifer, notre mission est de favoriser la mobilité verte grâce à des solutions d'infrastructures ferroviaires innovantes. Vous êtes en dernière année de cycle ingénieur ou équivalent et vous avez une passion pour la technologie et l'analyse de données ? Ce stage est fait pour vous !
Nos valeurs ? Le bien-être de nos collaborateurs et le soin de notre planète comme stratégie. Innovons ensemble !
Objectif du stage : Intégrer une équipe dynamique et innovante pour participer à l'analyse des données vibratoires collectées. Et tout cela grâce à des capteurs installés sur des aiguillages ferroviaires pour :
- Mieux comprendre l'état de santé de ces aiguillages en interprétant les données
- Déduire leur durée de vie
- Anticiper d'éventuels problèmes
Nos engagements :
- Une plongée dans l'univers ferroviaire et compréhension des impacts des passages de trains sur les infrastructures.
- Une expérience enrichissante au sein d'une équipe internationale, avec un focus sur l'innovation et la transition écologique.
- Des possibilités d'évolution, notamment vers une thèse CIFRE si le stage est couronné de succès.
Pourquoi nous avons besoin de vous :
- Améliorer des algorithmes de détection : Développer et affiner des algorithmes pour détecter les trains, wagons, et essieux à partir des signaux vibratoires (traitement du signal).
- Analyser des données de mesure : Classifier et analyser les signaux collectés sur la flotte d'aiguillages instrumentés pour détecter des anomalies ou des signes d'usure (data science / data analytics).
- Détecter et classifier des défauts de capteurs : Traiter et analyser les défauts de mesures des capteurs à l'aide des techniques de traitement du signal et de data science.
Qui êtes-vous ?
- Vous êtes motivé(e) par un projet technique dans le secteur ferroviaire et avez un fort intérêt pour l'innovation.
- Vous avez déjà une première expérience (stage, projet d'études) en programmation Python, avec un focus sur le traitement du signal et/ou l'analyse de données.
- Vous avez un excellent esprit analytique, êtes curieux(se) et aimez résoudre des problèmes complexes.
Compétences recherchées :
- Maîtrise de la programmation Python.
- Connaissances en traitement du signal.
- Connaissances en data science et data analytics.
- Anglais professionnel courant (écrit et oral).
Envie de relever le défi ?
Si vous êtes prêt(e) à contribuer à l'avenir du ferroviaire et à l'innovation technologique, envoyez-nous votre candidature !
Qui êtes-vous ?
- Vous êtes motivé(e) par un projet technique dans le secteur ferroviaire et avez un fort intérêt pour l'innovation.
- Vous avez déjà une première expérience (stage, projet d'études) en programmation Python, avec un focus sur le traitement du signal et/ou l'analyse de données.
- Vous avez un excellent esprit analytique, êtes curieux(se) et aimez résoudre des problèmes complexes.
Compétences recherchées :
- Maîtrise de la programmation Python.
- Connaissances en traitement du signal.
- Connaissances en data science et data analytics.
- Anglais professionnel courant (écrit et oral).
Envie de relever le défi ?
Si vous êtes prêt(e) à contribuer à l'avenir du ferroviaire et à l'innovation technologique, envoyez-nous votre candidature !