Scalian
Postée il y a 2 jours
Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d'activité aussi variés que l'aéronautique, le spatial, l'automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.
Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd'hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d'affaires de 550 millions d'Euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.
Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année.
Pourquoi SCALIAN ?
- Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
- Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
- Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié
Vous jouerez un rôle clé dans la mise en production et l'optimisation des infrastructures et pipelines de données pour les projets IA. Vous intégrerez une équipe dédiée et évoluerez dans un environnement agile, en interaction avec les équipes techniques et métiers.
Vos missions :
- Définir et analyser des structures de données adaptées aux besoins métier.
- Contribuer aux assets des équipes produits pour l'interconnexion et la collecte des données.
- Mettre à disposition les données et recommandations via APIs, exports et injections.
- Assurer la gestion et la supervision de la production (monitoring, alerting, intervention).
- Développer et maintenir le continuous delivery (intégration continue, usine logicielle, tests automatisés, déploiements).
- Concevoir et optimiser l'architecture cloud AWS hébergeant l'infrastructure IA.
- Présenter et vulgariser les réalisations auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.
Environnement technique :
- Langages : Python, Scala, Java
- Big Data & Traitement : Spark, workflows Spark, stockage objet, bases relationnelles et NoSQL
- Cloud & Infrastructure : AWS, architecture scalable, intégration continue, déploiements automatisés
- Supervision & Monitoring : Outils d'alerting et de suivi des performances
- Orchestration & CI/CD : Usine logicielle, pipelines de déploiement et tests
- Titulaire d'un Bac +5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer avec une expertise en développement Big Data et IA.
- Maîtrise de Python, Scala et/ou Java.
- Connaissance des technologies de stockage et de traitement de la donnée (Spark, NoSQL, bases relationnelles, stockage objet).
- Capacité à évoluer en environnement agile et à travailler en équipe.
- Autonomie, esprit d'analyse et de synthèse.
- Force de proposition et aptitude à présenter des solutions techniques.
- Titulaire d'un Bac +5 en informatique ou équivalent, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en tant que Data Engineer avec une expertise en développement Big Data et IA.
- Maîtrise de Python, Scala et/ou Java.
- Connaissance des technologies de stockage et de traitement de la donnée (Spark, NoSQL, bases relationnelles, stockage objet).
- Capacité à évoluer en environnement agile et à travailler en équipe.
- Autonomie, esprit d'analyse et de synthèse.
- Force de proposition et aptitude à présenter des solutions techniques.