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Présentation de la direction générale et du service
La Direction Générale du Système d'Information (DGSI) a pour rôle de concevoir et mettre en oeuvre la stratégie informatique de la Banque de France. Elle veille à la mise à niveau de l'architecture informatique, à l'intégration de l'innovation, à la sécurité numérique de la Banque de France mais aussi à la bonne gestion de son patrimoine de données. La DGSI regroupe plus de 2 000 personnes (internes et externes) réparties sur différents sites, à Paris, Vincennes, Marne-la-Vallée, Paris La Courneuve et Poitiers.
La Direction des Données et des Services Analytiques (DDSA) élabore et met en oeuvre, en collaboration avec les métiers, les principes de gouvernance des données définis dans la stratégie Data de la Banque et assure le partage et la diffusion de ces données.
La DDSA est en charge, en soutien aux métiers, d'offrir un ensemble de prestations et d'outils favorisant les initiatives d'innovation, le partage, l'exploitation et la valorisation des données de la Banque.
La Cellule IA (C-IA) fait partie de la DDSA et contribue à intégrer les solutions data science et d'intelligence artificielle (IA) dans le Système d'Information de l'entreprise et l'environnement de travail métier. C-IA est le centre de compétence en IA de la Banque de France. Il a en charge la conception et la mise en oeuvre de solutions nouvelles à fort risque technique, et la mise à disposition de solutions prêtes à l'emploi pour les métiers.
Descriptif de mission
Vous serez intégré(e) au sein de la Cellule IA dont les missions principales sont les suivantes :
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Mettre en place de façon continue les Proofs of Concept (POC) fonctionnels et techniques issus des analyses d'opportunité ;
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Référencer de façon régulière les outils d'Intelligence Artificielle, Data Science et Bigdata ;
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Réaliser et préparer l'industrialisation des POC identifiés comme pertinents.
Au sein de cette équipe composée de spécialistes (Data Scientists, Machine Learning Engineers et Data Engineers), vous interviendrez dans le cadre des activités analytiques et de modélisation de la Banque de France, vous contribuerez à l'exploitation et à la valorisation des données afin d'améliorer les processus de prise de décision.
Vous serez amené(e) à :
1. Analyse exploratoire des données
· Collecter, nettoyer et préparer un jeu de données en lien avec les activités de la Banque (ex. détection de fraude, prévisions économiques).
· Effectuer une analyse exploratoire approfondie pour comprendre la structure des données, détecter des tendances et identifier des variables pertinentes.
· Visualiser les données sous forme de graphiques et de tableaux de bord pour faciliter l'interprétation des résultats.
2. Développement d'un modèle d'IA
· Définir une problématique de classification ou de prédiction en fonction des besoins métier.
· Implémenter et tester plusieurs algorithmes de machine learning
· Comparer les performances des modèles et optimiser leurs hyperparamètres.
· Évaluer la robustesse et l'interprétabilité des modèles avec des métriques adaptées (ex. précision, recall, AUC-ROC).
3. Documentation et restitution des résultats
· Rédiger une documentation détaillée sur la méthodologie, les choix techniques et les résultats obtenus.
· Présenter les conclusions de l'étude aux équipes concernées sous forme de rapport et/ou de présentation interactive.
· Proposer des pistes d'amélioration et des recommandations pour une éventuelle mise en production du modèle.
Intégré(e) à la Cellule IA, vous participerez pleinement à la vie de l'équipe : restitutions régulières du travail effectué, participation à la veille technologique générale, aux séminaires internes, aux séances de brainstorming ... Vous aurez également pour mission d'échanger avec les métiers intéressés par le sujet de stage.
Profil recherché
Formation recherchée :
Étudiant(e) en Master 1 en Data Science ou niveau Bac+4 d'une école d'ingénieurs, statistiques, informatique ou domaine équivalent.
Compétences :
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Solide compréhension des méthodes d'analyse de données et du machine learning.
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Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc.).
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Connaissance de SQL et d'outils de visualisation de données (Power BI, etc.) appréciée.
Qualités :
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Curiosité, esprit analytique et capacité à vulgariser les résultats pour des non-spécialistes
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Esprit méthodique et rigueur d'analyse
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Force de proposition, agilité, autonomie
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Curiosité et créativité
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Goût du travail en équipe
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La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.
Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.