Manager Data Analyst

Les missions du poste

💻Vos missions :

Sur Sophia Antipolis, vous rejoignez une équipe de 20aine de personnes. En tant que Manager Data Analytics, vous jouerez un rôle clé dans le développement de la stratégie data-driven de l’entreprise et la transformation de votre équipe. Vous serez à la fois sur la mise en place de stratégie, contribution directe (70% du temps) et le coaching de votre équipe (30% du temps).

L'équipe Data et Analytics joue un rôle clé dans l’entreposage, la transformation et le reporting des données dans divers domaines (financier, produits et données internes).

Voici vos principales responsabilités :

• Superviser une petite équipemulticulturelle et internationale composée d’un Data Engineer et d’un consultant externe. Après l'embauche du manager, une petite croissance de l’équipe sera prévue sur 2025 (1 ou 2 personnes supplémentaires).
• Mettre en place une vision forte sur la manière de gérer la fonction data. Bien que certaines méthodologies de gestion de projet soient déjà en place et doivent être suivies, vous disposerez d'une grande liberté pour définir le fonctionnement de l'équipe data.
• Collaborer avec les dirigeants et les parties prenantes de différentes équipes pour comprendre les besoins de données et fournir des rapports stratégiques adaptés.
• Administrer et améliorer l’infrastructure data : data warehouse, pipelines d’ingestion, transformations et outils de reporting.
• Développer des modèles de données pour des analyses clés sur l'ensemble de l'entreprise (KPIs côté financiers et utilisation des produits).
• Documenter pour expliquer les données dont la société dispose, comment elles sont utilisées et définir les termes/métriques internes utiles aux parties prenantes.
• Mettre en place et appliquer des politiques de gouvernance des données pour garantir leur qualité et leur conformité réglementaire mondiale.
• Identifier et défendre des initiatives stratégiques où les données peuvent accélérer les objectifs business.

💻Stack Technique :

• Outils de gestion des données : BigQuery, Dataform, Google Functions
• Outils de reporting et de visualisation & BI : Looker, mais ouverture potentielle à Mode, Tableau ou Sigma.
• Outils internes et intégrations : Salesforce, Hubspot, Zendesk
• Langages et technologies : Python, SQL

📈 Onboarding :

• 1ers mois : Appréhender le Système de données, les projets et reporting en cours existants.
• À partir du 3 mois : Intégration de nouvelles sources de données dans la datawarehouse afin de créer de nouveaux reporting.
• À partir du 6ème mois : devenir une voix critique dans la planification stratégique et avoir un point de vue solide sur l'orientation à donner aux programmes de données.