Postée il y a 29 jours
Votre rôle
En tant qu'Ingénieur DevOps et Applicatif, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration continue des plateformes applicatives et de leur écosystème. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, alliant automatisation, monitoring, et innovation technologique pour optimiser la qualité de service.
Vos principales responsabilités :
Mettre en place et valider les cycles d?évolution applicative à travers des tests automatiques (unitaires et scénarios) et de l?intégration continue.
Automatiser les actions récurrentes et développer des outils facilitant le support et l'évolution des applications.
Concevoir et améliorer le monitoring applicatif sous ITRS Geneos/Dynatrace, tout en rédigeant la documentation et les procédures associées.
Participer à l'évolution de l'architecture applicative pour garantir une meilleure qualité de service aux utilisateurs (Opérations et Business).
Créer et formaliser des processus pour l?intégration de nouveaux projets dans les plateformes (Infrastructure et Business).
Conseiller et accompagner les choix technologiques pour les évolutions et nouveaux projets.
Implémenter des méthodes de gestion des droits et des accès aux plateformes.
Élaborer et suivre des plans d?actions visant à prévenir la réapparition des problèmes.
Analyser les données techniques et fonctionnelles pour fournir des insights (dashboards, Intelligence, Machine Learning).
Proposer des modèles statistiques adaptés aux besoins des clients.
Profil candidat:
Vous avez :
Une solide expérience dans le domaine des tests automatiques, de l'intégration continue, et de l?automatisation des tâches.
Une maîtrise des outils de monitoring comme ITRS Geneos et Dynatrace, ainsi que des compétences en documentation technique.
Des connaissances approfondies en architecture applicative et en gestion de projets technologiques.
Une expertise dans la mise en ?uvre de solutions d?analyse de données, incluant dashboards et algorithmes de Machine Learning.
Une capacité à proposer des solutions innovantes et adaptées aux besoins des utilisateurs (Opérations, Business).
Compétences techniques appréciées :
Connaissance des environnements de monitoring et de développement DevOps.
Familiarité avec les méthodologies agiles et les technologies liées à l?analyse de données.
Maîtrise des outils statistiques et des concepts de modélisation avancée.
Qualités personnelles :
Rigueur, esprit d?analyse, et capacité à travailler de manière autonome.
Excellentes compétences en communication et en collaboration avec des équipes transverses.
Force de proposition et orientation solution.