STHREE SAS pour COMPUTER FUTURES
Postée il y a 19 heures
Je recrute un Data Analyst expérimenté pour nous aider dans la migration de notre système décisionnel vers le Cloud AWS (via Snowflake) et pour contribuer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative (GenIA).
Missions :
Assurer le suivi et la maintenance de la migration vers le Cloud AWS déjà effectuée.
Participer à des projets liés à l'intelligence artificielle générative.
Préparer des données pour les équipes de Data Science et les métiers (dénormalisation, filtrage, agrégation, transcodification, etc.).
Compétences Techniques :
ETL Matillion sur base Redshift :
Solide expérience avec l'outil ETL Matillion pour l'intégration et la transformation des données.
Capacité à automatiser les processus ETL et à optimiser les performances.
Dataiku (recettes SQL) sur base Snowflake :
Maîtrise de l'outil Dataiku, en particulier pour la création de recettes SQL sur la base de données Snowflake.
Expérience dans la gestion et la transformation de grandes volumétries de données.
Python :
Compétences avancées en programmation Python pour l'analyse des données et le développement de scripts automatisés.
Connaissance des bibliothèques courantes (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
SQL :
Excellente maîtrise de SQL pour l'interrogation et la manipulation des bases de données.
Capacité à écrire des requêtes complexes et à optimiser les performances des requêtes.
Profil candidat:
Compétences Personnelles :
Analytique et Résolution de Problèmes :
Forte capacité analytique pour identifier les besoins en données et proposer des solutions adaptées.
Aptitude à résoudre des problèmes complexes de manière efficace et innovante.
Communication et Collaboration :
Excellente communication écrite et orale en français.
Capacité à travailler en étroite collaboration avec les équipes de Data Science et les métiers.
Autonomie et Proactivité :
Capacité à travailler de manière autonome tout en étant proactif dans la gestion des tâches et des projets.
Initiative dans l'identification des améliorations potentielles et dans la proposition de solutions.