Les missions du poste
Contexte : Au sein de GDAI, l'équipe de gestion de l'information du groupe vise à :
- Assurer les bonnes pratiques de gestion de l'information, couvrant la gouvernance des données et de l'IA, la qualité des données, la documentation des données, la modélisation des données, les risques liés aux données et à l'IA, en évoluant pour intégrer l'IA et l'IA générative, et une utilisation croissante des données externes et non structurée
- Développer des connaissances et définir les meilleures pratiques, cadres fonctionnels/techniques, lignes directrices ou actifs sur les données.
- Faciliter les communautés sur les données, tant en interne qu'en externe, favoriser les progrès avec les capacités de données des entités, coordonner et soutenir les bureaux de gestion des données locaux.
- Fournir une expertise en gestion de l'information aux projets phares, notamment les initiatives de « Stratégie Tech, Data & Operations ».
L'objectif de la mission est de s'assurer que les implications des produits de données sont bien identifiées, conçues, modélisées et gérées pour soutenir l'ambition de mise à l'échelle à travers le groupe et les entités.
Activités principales
1- Conduire l'évolution des pratiques de gestion des données pour soutenir l'ambition de transformation de Data Mesh :
- définir les cadres/directives nécessaires ou améliorer les cadres/directives existants pour gérer efficacement le produit de données tout au long de son cycle de vie.
- soutenir l'équipe Data Mesh dans la conception des concepts clés et des processus de Data Mesh / Data Product Frameworks en apportant une perspective de gestion des données.
- se connecter avec la communauté d'architecture des données pour les synergies et conduire l'amélioration de l'expertise en modélisation des données dans la communauté de gestion des données.
2- Fournir une expertise en Data Product & Modelling aux projets phares, notamment :
- les initiatives de « Stratégie Tech, Data & Operations », en identifiant les implications des données et de l'IA à partir des exigences métier et en formalisant les produits de données potentiels.
- l'Académie des données et de l'IA, en tant qu'expert en la matière pour le contenu d'apprentissage pertinent, et garantir la présence des options d'expertise nécessaires pour soutenir l'amélioration de l'expertise et le changement de culture.
3- Soutenir le groupe et les entités dans la livraison et la gestion des produits de données, co-diriger la communauté de gestion des données, y compris l'animation d'événements, la création et la maintenance d'actifs, les conseils aux entités, etc.
Expertise technique :
- Connaissance du Data Management Body of Knowledge (DMBOK, de DAMA)
- Au moins 8 ans d'expertise dans les activités de gestion opérationnelle des données dans la chaîne de valeur de l'assurance, avec une expertise concrète en architecture et modélisation des données, gestion des métadonnées, gestion de la qualité des données, gouvernance des données, ainsi qu'une expertise pratique dans la conception et la livraison de produits de données.
- Excellente expertise sur les concepts Data Product et de Data Mesh.
- Expertise robuste en modélisation des données
- Expertise en qualité des données
- Expertise du cœur de métier de l'assurance
- Environnement anglophone
Livrables :
- définir les cadres/directives nécessaires ou améliorer les cadres/directives existants pour gérer efficacement le produit de données tout au long de son cycle de vie.
- soutenir l'équipe Data Mesh dans la conception des concepts clés et des processus de Data Mesh / Data Product Frameworks en apportant une perspective de gestion des données.
- se connecter avec la communauté d'architecture des données pour les synergies et conduire l'amélioration de l'expertise en modélisation des données dans la communauté de gestion des données.
- développer des connaissances et définir les exigences des meilleures pratiques pour identifier les implications des données et de l'IA et formaliser les produits de données potentiels.
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