Postée il y a 40 jours
Acteur de la Green Mobility et des Smart Grids, Park'n Plug est opérateur pour la recharge de véhicules électriques. L'entreprise réalise l'installation des infrastructures et propose la supervision intelligente des bornes de recharge à partir de systèmes développés par ses propres équipes en France.
Park'n Plug souhaite devenir un leader dans son secteur, en plein essor, en imaginant des services innovants qui contribueront à une mobilité durable pour tous !
Rejoignez Park'n Plug, acteur incontournable de la transition énergétique et de la mobilité électrique !
Park'n Plug conçoit, installe et gère des solutions innovantes pour la recharge de véhicules électriques, adaptées aux besoins des copropriétés, des entreprises et des particuliers. Grâce à notre expertise technique et à nos solutions intelligentes, nous contribuons à rendre la mobilité durable accessible à tous.
Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) en développement Python pour rejoindre notre équipe technique.
Vous participerez activement au développement et à l'amélioration des systèmes de pilotage énergétiques de nos bornes de recharge dans des parkings collectifs.
Vos responsabilités incluront :
- Développer des fonctionnalités logicielles en Python pour optimiser le pilotage énergétique des infrastructures de recharge.
- Contribuer à la conception et à l'intégration de solutions basées sur des algorithmes d'optimisation énergétique (gestion des pics de consommation, Smart-Grid, etc.).
- Collaborer avec l'équipe R&D pour implémenter des protocoles d'interopérabilité entre les bornes de recharge et notre système de gestion centralisé.
- Tester, valider et documenter les solutions développées.
- Participer à des projets d'intégration et de déploiement sur des systèmes embarqués (ex : Raspberry Pi).
- Apporter un support technique et contribuer à l'amélioration continue de nos systèmes existants.
- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master avec une spécialisation en informatique, data science ou systèmes embarqués.
- Maîtrise de Python et connaissance des bibliothèques courantes (ex : asyncio, NumPy, etc.).
- Intérêt pour les problématiques liées à l'énergie, la mobilité durable et les systèmes embarqués.
- Des connaissances en Raspberry Pi et en configuration de systèmes Linux embarqués sont un plus.
- Connaissance des protocoles de communication (ex : MQTT, Modbus, OCPP) est un atout.
- Capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
- Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.
- Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master avec une spécialisation en informatique, data science ou systèmes embarqués.
- Maîtrise de Python et connaissance des bibliothèques courantes (ex : asyncio, NumPy, etc.).
- Intérêt pour les problématiques liées à l'énergie, la mobilité durable et les systèmes embarqués.
- Des connaissances en Raspberry Pi et en configuration de systèmes Linux embarqués sont un plus.
- Connaissance des protocoles de communication (ex : MQTT, Modbus, OCPP) est un atout.
- Capacités d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
- Autonomie, rigueur et esprit d'équipe.