Postée il y a 26 jours
Missions
Pour un client du secteur bancaire, nous recherchons un Architecte
DataOps/Systems/GPU expérimenté pour rejoindre l'équipe DataOps/DataLab au sein de la
division AI & Innovation. Vous serez chargé de concevoir, implémenter, et superviser les
plateformes de Data Science et AI, tout en renforçant les pratiques DevSecOps et GitOps.
En tant qu?Architecte DataOps/Systems/GPU, vos principales responsabilités incluent :
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Renfort des Équipes Systèmes et GPU Grid :
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Participer à la conception, à l'implémentation et au support des produits de Data
Science/AI (exploration, MLOps, inférence, GPU Grid).
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Amélioration Continue :
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Contribuer à l'amélioration continue des produits et services de l'équipe, en
intégrant les meilleures pratiques et innovations du marché.
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Gestion du Cycle de Vie des Produits :
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Automatiser et industrialiser les solutions de Data Science en suivant des
approches "Cloud Native" basées sur Kubernetes.
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Supervision des Plateformes :
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Assurer la maintenance, la supervision et la fiabilisation des 15+ plateformes de
Data Science (production et hors production).
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Garantir la robustesse et la performance des infrastructures en environnement
Cloud et on-premise.
Compétences
Techniques :
Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps.
Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps.
Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies
d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits.
Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud &
on-premise).
Profil candidat:
Compétences
Techniques :
Expertise en architecture Data Science/AI, incluant MLOps et LLMOps.
Solides compétences en Kubernetes, Openshift, et pratiques DevSecOps/GitOps.
Expérience avec les environnements GPU Grid et les technologies
d'automatisation autour des APIs des infrastructures et produits.
Connaissances en supervision et optimisation de plateformes hybrides (Cloud &
on-premise).
vous possédez une expertise
approfondie en solutions Cloud Native et en Data Science. Vous êtes orienté résultats, avec une forte capacité d?analyse et un excellent relationnel.