Dans un environnement ou le Time 2 Market et la qualité du développement logiciel sont clés, être capable d'anticiper les échecs d'un projet peut changer la donne. Ce stage porte sur la création d'un modèle prédictif qui exploite les données de projet en temps réel pour prévoir les échecs potentiels. Sous l’autorité de la Direction Industrielle du groupe, vous participerez à la collecte et à l'analyse des données de projet, à la création d'algorithmes prédictifs et travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes pour intégrer ce modèle dans notre boîte à outils de gestion de projet existante.Votre rôle et vos missions:Accompagné(e) par un tuteur, vous travaillez sur le développement de modèles prédictifs pour évaluer et anticiper les risques d’échecs des projets.Pour cela vos missions sont les suivantes :Collaborer avec les équipes de projet, et la Direction Industrielle, pour rassembler et comprendre les dynamiques et les points de données essentiels des projets en cours.Développer des algorithmes capables d'analyser les données du projet pour prévoir les points de défaillance potentiels.Intégrer le modèle prédictif dans nos outils de gestion de projet existants, afin d'améliorer nos capacités d'anticipation.Présenter vos conclusions et vos solutions potentielles à l'équipe de direction technique, en démontrant l'efficacité du modèle et les stratégies d'intégration.Les apports du stage :Acquérir une expérience pratique de la modélisation prédictive et de l'apprentissage automatique.Travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion de projet, en comprenant les subtilités de la dynamique des grands projets.Développer des compétences pour traduire les analyses de données en informations exploitables pour la réussite des projets.Actuellement en dernière année d'un cursus informatique, science des données ou équivalent, vous souhaitez développer votre expérience par le biais d’un stage formateur.Vous avez de bonnes connaissances de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique, ainsi que des langages de programmation tels que Python ou Java.Vous avez une bonne compréhension des principes de gestion de projet, des métriques et avez un capacité à travailler avec de grands ensembles de données puis à en tirer des informations pertinentes.Vous avez une bonne capacité d'analyse et de résolution de problème et d'excellentes aptitudes à la communication écrite et orale.Une première expérience en matière d'analyse de données ou de gestion de projet est un atout.Un bon niveau d'anglais est nécessaire pour travailler avec des équipes en Espagne, Inde, etc.