Mettre en œuvre des approches bioi-nformatiques pour caractériser les paysages de méthylation de l'ADN chez des plantes dont les voies épigénétiques ont été modifiées.
Activités
- Développement de pipelines bio-informatiques pour étudier les données épigénomiques;
- Appliquer les pipelines bio-informatiques pour caractériser les paysages épigénomiques;
- Utilisation d'algorithmes d'apprentissage automatique pour classer des ensembles de données biologiques complexes;
Compétences
Savoirs / connaissances :
Connaissances avancées en informatique et bio-informatique maîtrise du codage informatique, y compris des connaissances des langages python, C et bash.
Savoirs-être:
Aptitude à communiquer et à gérer les relations avec les interlocuteurs
Contexte de travail
Il/Elle intègrera l’équipe Plant Quantitative Genomics & Epigenomics à l'Institut des Sciences des Plantes de Paris Saclay (IPS2) à Orsay. La personne recrutée sera sous la supervision directe du chef d'équipe Léandro QUADRANA (DR2 CNRS). L'équipe étudie la contribution des éléments transposables (ET), ainsi que les mécanismes épigénétiques qui contrôlent leur activité, à la production de variations génétiques et phénotypiques chez les plantes.
Il/Elle intègrera l’équipe Plant Quantitative Genomics & Epigenomics à l'Institut des Sciences des Plantes de Paris Saclay (IPS2) à Orsay. La personne recrutée sera sous la supervision directe du chef d'équipe Léandro QUADRANA (DR2 CNRS). L'équipe étudie la contribution des éléments transposables (ET), ainsi que les mécanismes épigénétiques qui contrôlent leur activité, à la production de variations génétiques et phénotypiques chez les plantes.
Contraintes et risques
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