Les missions du poste
Relevez un nouveau défi et appliquez votre expertise analytique et de résolution de problèmes dans un nouveau domaine à la pointe de la technologie.
Vous exploitez les grandes données pour générer des informations et des innovations dans le domaine de la mobilité. Au quotidien, vous travaillerez en étroite collaboration avec les différentes équipes de l'entreprise (ingénierie, opérations, service client), développez des modules logiciels d'IA/ML, et bien plus encore.
Nous compterons sur vous pour :
- Définir et gérer des modèles de données pour répondre aux besoins des projets et des clients
- Collaborer avec des experts pour comprendre les exigences commerciales
- Concevoir et développer des solutions basées sur les données
- Mettre en œuvre des méthodes de sélection et d'extraction de fonctionnalités
- Construire et optimiser des modèles d'apprentissage automatique
- Améliorer la qualité des données et des modèles
- Contribuer à l'évaluation de nouvelles technologies en science des données
A propos de vous :
- Diplôme en informatique, ingénierie ou dans une discipline connexe
- Expérience ou compréhension de la programmation Python et de l'outil de science des données
- Connaissance des algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique (par exemple, classification, régression, réduction de dimensionnalité, réseaux neuronaux, apprentissage profond, etc.)
- Familiarité avec la gestion de bases de données et les environnements Linux
- Un esprit axé sur les tests et l'assurance qualité
- Un bilan avéré dans la livraison de solutions de science des données de haute qualité
- Excellentes compétences en communication et en présentation
Chez Alstom, nous comprenons les réseaux de transport et ce qui fait avancer les personnes. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways, aux systèmes clés en main, services, infrastructures, signalisation et mobilité numérique, nous offrons à nos clients divers un portefeuille parmi les plus vastes de l'industrie. Chaque jour, 80 000 collègues ouvrent la voie à une mobilité plus verte et plus intelligente dans le monde entier, en connectant les villes tout en réduisant le carbone et en remplaçant les voitures.