Equancy est un cabinet de conseil international, basé à Paris et Dubaï, spécialisé dans la transformation data des entreprises. Nous planifions, concevons et mettons en œuvre des solutions Big Data, Data Science et Intelligence Artificielle pour nos clients. Nos projets vont de la mise en œuvre d’infrastructures spécialisées dans le traitement de la donnée de nos clients, de lacs de données jusqu’au développement de systèmes opérationnels intégrant des algorithmes de machine learning ou de deep learning. Nous sommes experts dans l’industrialisation de ces plates-formes, en appliquant les principes du devops à nos infrastructures data.
Nos clients sont de grands groupes français et internationaux (LVMH, Picard, Chanel VINCI, Volkswagen). Ils nous font confiance autant dans l’accompagnement au cadrage de leurs besoins que dans la réalisation des solutions data innovantes.
Afin de renforcer nos activités, nous recherchons un Data Scientist junior (H/F) en stage à partir du mois de Janvier 2025 et plus.
Vous participez à la compréhension du besoin métier et à la définition de l’approche de data science, encadré par un data scientist senior ou expert : données à utiliser, préparations nécessaires, approche algorithmique et de modélisation, évaluation des performances, optimisation des paramètres, itérations pour améliorer ;
Vous réalisez les analyses nécessaires à une bonne prise en charge des données à disposition, contrôlez la cohérence, validez leur lecture ;
Vous développezles traitements en Python (essentiellement) pour préparer les données, entraîner et optimiser les modèles de data science (statistiques, machine learning, deep learning), évaluer et valider leur performance ;
Vous participezà l’industrialisation (MLOps) des modèles qui sont mis en production et interagissez avec l’équipe de data engineering ; Vous évoluez dans des équipes fonctionnant en méthode Agile ;
De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur ou université en Informatique
Vous maitrisez Python et ses modules de data science (pandas, sklearn, seaborn, dash) ;
Vous connaissezles techniques de préparation de données, création de features ;
Vous vous intéressez particulièrement à l’industrialisation, au passage à l’échelle de modèles de data science, au-delà d’une approche expérimentale de la data science ;
Vous êtes curieux, autonome et proactif.
Equilibre vie pro / vie perso;
· Une politique de télétravail de deux jours par semaine;
· Équipement pourtravailler en remote + participation aux frais du télétravail (allocation mensuelle);
· Des activités sportives proposées par Equancy;