KatchMe Consulting
Postée il y a 42 jours
Rejoignez notre client (domaine de l'energie) pour une nouvelle mission freelance !
L?objectif est de fournir, chaque mois des informations détaillées sur la consommation individuelle de leurs équipements, en se basant uniquement sur la consommation agrégée de leur logement.
Responsabilités principales :
Développement et optimisation de modèles de machine learning et deep learning pour des données de séries temporelles.
Utilisation et gestion efficace des GPUs pour des calculs intensifs (expérience avec Slurm appréciée).
Mise en production de modèles prédictifs, notamment dans le domaine des séries temporelles.
Conception et implémentation de solutions en environnement cloud (Azure, AWS) et sur Databricks.
Application de techniques avancées de traitement du signal et de modèles statistiques tels que les Hidden Markov Models.
Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour affiner et valider les modèles.
Profil candidat:
Nous recherchons un Data scientist.
Compétences requises :
Excellente maîtrise de PyTorch avec une expérience significative dans des cas d?usages en entreprise.
Expertise dans l?utilisation des GPUs pour le calcul intensif, avec une familiarité avec Slurm (atout.)
Connaissance approfondie des environnements cloud (Azure, AWS) et de la plateforme Databricks.
Expérience avérée dans la mise en production de modèles de séries temporelles.
Solides compétences en machine learning et deep learning, notamment:
Modélisation de séries temporelles.
Traitement du signal.
Modèles de Markov cachés (Hidden Markov Models).