Postée il y a 24 heures
Fondé à Genève en 2018, Enova Group offre des services informatiques en Suisse, au Luxembourg, en France et prochainement à Monaco. Spécialisé en conseil stratégique numérique, performance opérationnelle et technologies de l'information. Nous nous concentrons sur les compétences IT les plus recherchées et la gestion complète de projets.
Notre expertise holistique nous permet d'accompagner efficacement nos clients dans leurs projets, en cultivant des partenariats solides et en visant l'excellence avec nos experts qualifiés.
Nous recherchons un Data Engineer passionné par l'analyse et la gestion des données. Vous intégrerez une équipe dynamique et participerez à la conception, au développement et à l'optimisation des pipelines de données pour alimenter des solutions d'analyse avancées.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL performants.
- Structurer et optimiser les bases de données et les requêtes pour garantir des performances optimales.
- Développer des solutions de visualisation de données en utilisant Power BI et Tableau.
- Automatiser le traitement et l'analyse des données à l'aide de Python.
- Gérer l'infrastructure cloud sur AWS (Athena, Glue, etc.).
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et traduire les données en insights exploitables.
- Veille technologique pour améliorer continuellement les performances des systèmes de données.
- Maîtrise des outils de visualisation : Power BI, Tableau.
- Excellente connaissance de Python pour le traitement et l'analyse des données.
- Expérience avec AWS et ses services liés aux données (Athena, Glue, etc.).
- Capacité à optimiser les bases de données et les requêtes pour améliorer les performances.
- Bonne compréhension des architectures Big Data et des pipelines ETL.
- Full remote
- Expérience confirmée requise
- Une experience dans le milieu du sport serait un atout
- Anglais requis
- Maîtrise des outils de visualisation : Power BI, Tableau.
- Excellente connaissance de Python pour le traitement et l'analyse des données.
- Expérience avec AWS et ses services liés aux données (Athena, Glue, etc.).
- Capacité à optimiser les bases de données et les requêtes pour améliorer les performances.
- Bonne compréhension des architectures Big Data et des pipelines ETL.
- Full remote
- Expérience confirmée requise
- Une experience dans le milieu du sport serait un atout
- Anglais requis