Postée il y a 63 jours
Pourquoi rejoindre le pôle expert de SOGETI ?
Pour la force de notre groupe :
* CAPGEMINI, leader mondial et multiculturel, regroupant 325 000 personnes dans près de 50 pays.
* Pour nos valeurs : humanité, proximité et passion du métier.
* Et enfin, pour intégrer la marque premium de Sogeti part of Capgemini !
Le pôle expert de SOGETI, c'est 300 consultants en France orientés expertise métier et conseil.
A nos côté, vous aurez accès aux missions les plus complexes et les plus passionnantes de nos clients !
Que vous soyez orientés techniques ou fonctionnels, vos compétences nous intéressent !
Le pôle expert de SOGETI c'est aussi : des équipes soudées et dynamiques qui bousculent les métiers de l'IT.
Ce sont, des hommes et femmes experts dans leurs domaines et un vrai travail d'équipes au quotidien.
Aujourd'hui, nous recherchons activement notre futur Tech Lead Data (H/F).
Votre avenir chez nous ?
Le contexte technologique
* Environnements Big Data On Prem : Horton Works / Cloudera / Elastic search
* Environnements Big Data Cloud : Azure / GCP / AWS / Snowflake
* Langages et moteurs de développement : Spark, Kafka, Java, Scala, Python
* Data visualization : Microsoft Power BI / Qlik
Delivery
* Accompagner et gérer les savoir-faire de son équipe technique ;
* Assurer la qualité de code des programmes informatiques ;
* Résoudre les problèmes techniques rencontrés par son équipe ;
* Réaliser la conception Technique des applications.
People Development
* Animation locale de la communauté Data ;
* Assister son équipe dans la montée en compétences et dans la préparation des certifications ;
* Accompagner les RH dans le recrutement de profils Data.
Business Développement
* Participer aux avant-ventes et qualification des opportunités clients ;
* Rédaction des solutions techniques ;
* Soutenances client ;
* Participer aux qualifications client ;
Votre profil ?
* De formation Bac +3 à Bac +5, vous justifiez d'une expérience similaire d'au moins 2 ans.
* La maîtrise de l'anglais technique et oral est indispensable.
Technologies
* Spark, Kafka, Java, Scala, Python
* Outils et solutions DataLake
* Microsoft Power BI / Qlik
Certifications
* Certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / AWS
Votre profil ?
* De formation Bac +3 à Bac +5, vous justifiez d'une expérience similaire d'au moins 2 ans.
* La maîtrise de l'anglais technique et oral est indispensable.
Technologies
* Spark, Kafka, Java, Scala, Python
* Outils et solutions DataLake
* Microsoft Power BI / Qlik
Certifications
* Certification « Data Engineer » sur un environnement Cloud : Azure / AWS