Postée il y a 23 heures
La société a adopté un mode de fonctionnement agile. Une dizaine de feature teams travaillent sur les produits proposés par Datanumia. Chaque équipe est autonome et responsable d’un périmètre fonctionnel, de la discussion du besoin avec le Product Owner à la livraison de composants applicatifs de qualité testés fonctionnellement, en passant par la conception et le développement.
Le SI de Datanumia s’appuie sur une architecture microservice et tire parti des technologies du monde Java les plus avancées : Spring Boot, base nosql (cassandra), continuous delivery (Docker, Kubernetes, Openshift), cloud AWSetc.
VOS MISSIONS
Au sein de la Direction SI, vous Participez au développement des IHM et des composants applicatifs en respectant les bonnes pratiques de développement au sein de la feature team dans un esprit « Software Craftsmanship » :
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Pair programming, code review, tests unitaire, tests composants, delivery,
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Respect de la méthodologie SCRUM.
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Contribuer à la documentation technique des composants.
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Participer à la conception technique, fonctionnelle et aux chiffrages des évolutions.
Notre stack technique :
Java 11/8
Spring boot 2.4
Angular 6/8
Cassandra
Spark
PaaS Openshift
Usine logicielle : Gitlab Jenkins Sonar Artifactory
Cloud AWS
Datanumia recrute plusieurs profils pour renforcer ses équipes de développement.
Nous recrutons plusieurs profils confirmés/seniors, tu seras le bienvenu dans nos équipes pour apporter ton expertise et développer tes compétences.
Si tu as déjà eu une expérience aussi d’équipes agiles Scrum pendant lesquels tu as eu l’occasion de participer à la conception fonctionnelle et technique de briques logicielles Java/Spring Boot et une expérience Fullstack avec front (angular ou autre)
Expérience autours du Big data souhaitée (exemple spark ou autres technos)
Filiale du Groupe EDF, Datanumia est une société éditrice de logiciel spécialisée dans la valorisation de la donnée énergétique. Au quotidien, 240 collaborateurs évoluent dans un écosystème innovant - mêlant IA, machine learning et IoT pour permettre à chacun d’optimiser sa consommation d’énergie et son empreinte carbone. Plus de 14,5 millions de particuliers et 70 000 professionnels bénéficient ainsi de solutions digitales aux fonctionnalités avancées : suivi multi-fluides, répartition des usages ou encore plan d’actions d’économies d’énergie pour consommer moins, et mieux.