RTE construit, transforme, exploite et maintient le réseau public de transport d'électricité français. Sur le plus grand réseau d'Europe, nous équilibrons la production et la consommation, acheminons l'électricité indispensable au quotidien de chacun et à l'activité des industries, et garantissons la solidarité électrique entre les territoires, 24h/24, à chaque seconde. Acteur central de la transition énergétique, nous développons le potentiel des énergies renouvelables en transformant en profondeur RTE et le réseau, en accompagnant la décarbonation des industries, en sensibilisant les Français aux éco-gestes avec le dispositif EcoWatt et en éclairant les pouvoirs publics sur les questions énergétiques par des études qui font référence.
Mission
Lieu : La Défense (92)
Durée de stage : 6 mois
L'intégration croissante des énergies renouvelables et les nouveaux usages
de l'électricité ont profondément changé la façon dont les flux
d'électricité sont répartis sur le réseau de transport d'électricité,
rendant les décisions des opérateurs plus difficiles. Les méthodes
traditionnelles d'optimisation n'étant pas assez rapides, le département
R&D de RTE explore l'apprentissage profond pour proposer des actions en
temps réel. En raison de la variabilité de la structure de graphe du réseau
(ouverture de lignes, consignations d'ouvrages, constructions de nouveaux
projets), nous utilisons des graphs dont la topologie varie et sur
lesquels nous appliquons des Graph Neural Networks (GNN).
Depuis plus de deux ans, nous développons une méthode d'apprentissage non
supervisée visant à améliorer le plan de tensions par les GNN (des tensions
trop hautes endommagent le matériel, tandis que des tensions trop basses
engendrent des black-out).Bien que les résultats soient prometteurs,
plusieurs étapes restent à franchir avant de parvenir à un prototype
opérationnel.
En tant que stagiaire vous serez intégré(e) au sein d'un groupe de
recherche du pôle Pilotage du réseau, spécialisé dans les GNN appliqués au
réseau électrique, dont l'expertise s'étend de la théorie, à
l'implémentation et à l'industrialisation.
Missions
* S'approprier le pipeline existant d'apprentissage des GNN pour
l'opération du réseau électrique, ainsi que la définition du problème
du réglage tertiaire de la tension
* Estimer les performances et la sécurité des modèles appris
* Mettre en place des indicateurs de la qualité et de la sécurité des
actions proposées
* Proposer des couches de correction des actions en post-traitement.
* Analyser finement le comportement appris par les modèles.
* Améliorer les performances des modèles appris.
* Faire un état de l'art des Neural Ordinary Differential Equations et
des Deep Equilibrium Models.
* Implémenter et tester différents schémas d'intégration pour le NODE.
* Implémenter un DEQ et comparer les différentes méthodes de
résolution.
Profil recherché
Vous êtes actuellement en dernière année de cycle ingénieur ou Master dans
le domaine de l'intelligence artificielle, du machine learning, des
mathématiques appliquées ou équivalent OU vous suivez une formation autre
mais justifiez de compétences en intelligence artificielle
Vos qualités
* Vous êtes reconnu(e) pour votre organisation, votre rigueur et vos
capacités d'analyse.
* Vous êtes curieux(se), créatif(ve) et vous appréciez prendre des
initiatives
* Vous maîtrisez Python et vous avez déjà participé à l'entraînement de
modèles
* Vous justifiez de connaissances en Intelligence Artificielle et avez
déjà pratiqué au moins un framework de Deep learning (Tensorflow,
Pytorch, Jax )
* La maîtrise de l'anglais est exigée (niveau B2 minimum)
POURQUOI NOUS REJOINDRE ?
En vous formant en stage à nos côtés, vous bénéficiez de plusieurs
avantages :
* Accompagnement par un tuteur formé à cette mission
* 35h hebdomadaires
* Jours de congés rémunérés selon la durée du stage
* Indemnités repas, aide au logement et au transport (sous conditions)
* Mise à disposition de tout le matériel nécessaire pour remplir vos
missions (équipement de protection de qualité, matériel informatique,
équipement bureautique)
La Politique diversité de RTE a pour ambition d'ouvrir l'entreprise à
toutes les compétences et de garantir l'équité, en termes d'égalité des
chances, d'inclusion et de lutte contre toutes formes de discrimination.
Selon ces principes, nous conduisons une politique active en faveur de
l'inclusion des personnes en situation de handicap permettant à tous
d'avoir un parcours professionnel équitable. Si vous êtes dans cette
situation, faites-nous part de vos éventuels besoins spécifiques afin que
nous puissions y apporter une réponse adaptée.