Depuis plus de 10 ans, Infogene s'impose comme un acteur incontournable de l'IT, fort de ses origines dans le secteur de la santé. Aujourd'hui, notre expertise transcende les frontières de l'industrie, s'étendant à quatre domaines stratégiques : Santé, Banque & Assurance, Énergie & Environnement, Luxe & Retail.
Avec une équipe de 800 consultants engagés répartis en France (Île-de-France, Lille, Lyon, Bordeaux, Évreux) et à l'international (Bruxelles, Lausanne), nous repoussons les limites du possible et accompagnons nos clients dans leur transformation digitale.
En 2024, notre chiffre d'affaires atteint 83 millions d'euros, reflétant notre croissance constante et notre engagement envers nos clients. Chez Infogene, nous cultivons l'équilibre entre la souplesse d'une startup et la solidité d'une entreprise établie. Chaque jour, nous innovons pour répondre aux défis numériques d'aujourd'hui et de demain, avec passion et pragmatisme.
En tant que Data Engineer (F/H) spécialisé(e) sur GCP, au sein de notre équipe Lilloise, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le déploiement et l'optimisation des solutions de données sur Google Cloud Platform (GCP) chez nos clients. Vos responsabilités seront les suivantes :
• Analyser et comprendre les besoins : Étudier l'existant pour identifier les axes d'amélioration et co-construire des solutions adaptées avec les équipes métiers.
• Concevoir et développer des pipelines de données : Créer des pipelines de données robustes, performants et évolutifs à l'aide de technologies comme Kestra et Airflow sur GCP.
• Modéliser et optimiser : Concevoir des modèles de données performants et optimiser les requêtes pour répondre aux exigences métiers tout en garantissant un haut niveau de performance.
• Supervision et monitoring : Déployer des solutions de monitoring et d'alerting pour assurer la disponibilité et la fiabilité des traitements de données.
• Gérer les incidents techniques : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux pipelines ou infrastructures de données.
• Collaboration avec les équipes transverses : Participer aux projets en interagissant avec les experts métiers, les architectes techniques et les chefs de projet.
Environnement technique : Python, GCP, Kestra, Airflow, Kafka
Vous êtes un(e) Data Engineer expérimenté(e) avec au moins 5 ans d'expérience et une expertise avérée sur Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez le développement en Python, la conception de pipelines de données et l'utilisation d'outils comme Kestra, Airflow, ou Kafka. Rigoureux(se), autonome et curieux(se), vous aimez travailler en équipe et êtes force de proposition sur les projets techniques complexes, postulez
• Mécénat de compétences : Donnez du sens à votre expertise en intervenant auprès d'associations ayant des besoins en informatique pendant votre période d'intermission.
• Dons associatifs : En nous rejoignant, choisissez une association qui vous tient à cœur, et Infogene versera généreusement un don de 100 euros en votre nom.
• Congé déménagement : Facilitez votre transition vers un nouveau chez-vous en profitant d'une journée de congé supplémentaire dédiée à votre déménagement.
• Offre mobilité durable : Nous prenons en charge jusqu'à 50€ par mois de vos frais de déplacement lorsque vous optez pour des moyens de transport alternatifs.
• Formation sur mesure en Anglais : Investissez dans votre réussite professionnelle avec notre programme de formation sur mesure en anglais, conçu pour enrichir votre vocabulaire et améliorer votre grammaire.
• Référent Infogene : Faites partie intégrante de notre succès en devenant référent sur un domaine d'intervention, guidant nos équipes pour remporter des projets et recruter de nouveaux talents.
• Ambassadeur Infogene : Votre réseau peut devenir une source de revenus supplémentaires avec notre programme Ambassadeur, où chaque mise en relation fructueuse est récompensée.
Vous êtes un(e) Data Engineer expérimenté(e) avec au moins 5 ans d'expérience et une expertise avérée sur Google Cloud Platform (GCP). Vous maîtrisez le développement en Python, la conception de pipelines de données et l'utilisation d'outils comme Kestra, Airflow, ou Kafka. Rigoureux(se), autonome et curieux(se), vous aimez travailler en équipe et êtes force de proposition sur les projets techniques complexes, postulez