Postée il y a 63 jours
Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe, reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d'édition de logiciels, aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Il apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d'activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.
Sopra Steria place l'humain au centre de son action et s'engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif.
Fort de 50 000 collaborateurs dans près de 30 pays, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires de 5,1 milliards d'Euros en 2022.
The world is how we shape IT
Votre futur environnement de travail :
Sopra Steria accompagne la transformation Data de ses clients du secteur financier de bout en bout :
Votre rôle et vos missions :
Vous participez à toutes les phases du développement des projets :
L'interaction avec le métier pour collecter leurs besoins d'analyse
La collecte des données pertinentes pour la réalisation des analyses
La vérification de la qualité des données et mise en oeuvre d'actions de remédiation si nécessaire
La transformation et analyses multidimensionnelle des données
La construction de tableaux de bord permettant de visualiser les données
L'identification d'insights et interprétation avec le métier
Votre profil :
Diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieurs ou équivalent Universitaire en Informatique, vous avez déjà participé à un projet DATA et vous avez une première expérience avérée en data analyse et/ou engineering.
Vos compétences :
Connaissance large en modélisation et en consultation des bases de données (relationnel, NoSQL, orientées colonnes/ documents/graphes, multi dimensionnelle)
Connaissance des outils d'alimentation des données (ETL, ELT)
Connaissance des outils de visualisation des données (tabulaire/graphique, statique/dynamique)
Connaissance des langages SQL, Python ou R
Connaissance des principes d'optimisation des performances (dénormalisation, hiérarchisation, indexation) en fonction des usages
Votre profil :
Diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieurs ou équivalent Universitaire en Informatique, vous avez déjà participé à un projet DATA et vous avez une première expérience avérée en data analyse et/ou engineering.
Vos compétences :
Connaissance large en modélisation et en consultation des bases de données (relationnel, NoSQL, orientées colonnes/ documents/graphes, multi dimensionnelle)
Connaissance des outils d'alimentation des données (ETL, ELT)
Connaissance des outils de visualisation des données (tabulaire/graphique, statique/dynamique)
Connaissance des langages SQL, Python ou R
Connaissance des principes d'optimisation des performances (dénormalisation, hiérarchisation, indexation) en fonction des usages